밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2

단어의 분산 표현

단어의 의미를 컴퓨터에게 이해시키는 방법

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2

신경망의 학습

신경망의 학습과정에서 손실 함수, 행렬 미분, 오차역전파법에 대한 설명과 구현

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2

신경망의 추론

신경망의 추론과정에서 가중치와 편향, 활성화 함수에 대한 설명과 구현

운영체제

스레드와 동시성 (Thread and Concurrency)

스레드를 사용하는 이유에서부터 concurrency와 parallelism의 차이, 그리고 암달의 법칙까지

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2

기초 선형대수 - 스칼라, 벡터, 행렬

스칼라와 벡터의 차이점, 행렬의 정의와 연산 방법